Что на самом деле стоит за скандалом с матчмейкингом в Honor of Kings
Когда игроки подают в суд, это серьезно
Вот что сразу привлекло мое внимание: китайский юрист Сунь Цяньхэ подал иск против дочерних компаний Tencent, требуя раскрыть их алгоритмы матчмейкинга. Это не обычная игровая жалоба — это территория «я готов потратить реальные деньги на адвокатов».
То, о чем сообщают игроки, звучит до боли знакомо любому, кто гриндил рейтинговые матчи. Вы выигрываете несколько игр, а затем внезапно вас ставят в пару с тиммейтами, которые, кажется, забыли, какой конец их героя наносит урон. Теория? Алгоритм намеренно создает эти проигрышные серии, чтобы все держались около магического 50% винрейта.
Но вот тут-то и начинается настоящая полемика. Игроки утверждают, что система не просто манипулирует составом команды — они заявляют о фактическом использовании ботов во время проигрышных серий. Фальшивые PvP-матчи, разработанные для того, чтобы вы не вышли из игры в ярости. Если это правда, то это не просто несправедливый матчмейкинг; это фундаментальный обман.
Закономерности, выявленные игроками, довольно специфичны: принудительные циклы побед/поражений, которые кажутся прописанными, манипуляция составом команды, когда опытные игроки оказываются привязаны к слабым, наказание за производительность, делающее ваш следующий матч сложнее после того, как вы выложились, и тайминг, основанный на вовлеченности, где сложность коррелирует с тем, сколько вы играли (и тратили).
Ставки астрономические
Мы говорим не о какой-то инди-игре. Honor of Kings привлекает 100 миллионов ежедневных активных пользователей и принесла 2,6 миллиарда долларов дохода в 2024 году. Когда один скин (тот самый релиз Чжао Юня) приносит 22 миллиона долларов за один день, вы начинаете понимать, почему игроки сомневаются, зависит ли успех от навыков или от алгоритмического фаворитизма.
Интеграция с WeChat и QQ делает это еще более жестоким. Ваши друзья могут видеть, как именно вы выступаете в этих рейтинговых таблицах, что усиливает каждую воспринимаемую несправедливость. Никто не хочет объяснять своим приятелям, почему они упали на три уровня за неделю.
Как на самом деле работает система матчмейкинга
Техническая реальность поражает воображение
Изучив реализацию TiMi Studio, могу сказать, что система гораздо сложнее, чем большинство игроков осознают. Они используют так называемый Частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений (POMDP) — по сути, это причудливый способ сказать, что алгоритм учитывает безумное количество переменных.
Мы говорим о 725 измерениях в режиме 1 на 1 и 4586 измерениях в режиме 3 на 3. Это не опечатка. Система отслеживает и взвешивает более четырех тысяч различных факторов при принятии решения о вашем следующем матче. Заставляет задуматься, что именно они отслеживают, не так ли?
Официальные защитные механизмы, которые они раскрыли, включают ограничения по рангам (вы не можете играть в группе с друзьями, если разница в рангах более двух основных), разделение групп (группы из 5 человек играют только против других групп из 5 человек), взвешивание производительности, которое влияет на ваш рейтинг помимо простых побед и поражений, и поведенческие факторы с штрафами за AFK и наградами за хорошее поведение.
Рейтинг, основанный на производительности, меняет все
Именно здесь Honor of Kings Plus представила нечто по-настоящему инновационное — и потенциально меняющее представление о рейтинговом прогрессе. Вместо традиционной системы побед/поражений они внедрили рейтинг, основанный на производительности, используя очки результата, которые объединяют исходы матчей с очками личной производительности, оцениваемыми от C до SSS.
Вот как на самом деле работает получение и потеря звезд: победа с рангом SSS дает максимум +2 до +3 звезд, победа с рангом A-S дает +1 до +2 звезд, поражение с рангом SSS все еще может дать +1 звезду, в то время как поражение с рангом B-C стоит вам -1 или более звезд, если вы не защищены.
Они называют это «Анти-темной системой», и, честно говоря, это довольно умно. Игроки, достигшие рейтинга SSS, могут фактически получать звезды даже при поражении, в то время как плохие игроки могут ничего не получить, несмотря на победу. Система очков храбрости добавляет еще один уровень — 3-5 очков за то, что не ушли в AFK, до 16 очков за серии побед и 30-50 очков за золотые/серебряные медали, все это обеспечивает защиту звезд, которая предотвращает потерю ранга.
Изучение доказательств: честная игра против скрытых алгоритмов
Статистические закономерности подозрительны
Исследователи сообщества выявили нечто интересное: винрейты группируются вокруг 50% независимо от улучшения навыков. На первый взгляд, это кричит об искусственном балансировании. Но вот тут мой анализ усложняется — система рейтинга, основанная на производительности, запутывает традиционные статистические подходы.
Опытные игроки могут прогрессировать за счет стабильно высоких оценок даже при сбалансированных винрейтах. Это на самом деле элегантный дизайн, если подумать. Но эти резкие скачки сложности после серий побед? Это сложнее объяснить совпадением.
Академические исследования, использующие Honor of Kings в качестве тестовой площадки для ИИ, выявляют нечто увлекательное. Алгоритмы QMIX+CQL достигали лишь 0,67 винрейта против обычных противников и 0,44 против сильных противников. При столкновении с совершенно новыми стратегиями этот показатель падал до 0,08. Это говорит о том, что даже сложный ИИ испытывает трудности со сложностью игры.
Внутренние многоуровневые модели Tencent используют многоуровневых ИИ-агентов в качестве стандартизированных противников для оценки. Эти предварительно обученные модели PPO с двойным отсечением и различными уровнями навыков обеспечивают базовые показатели измерения, что говорит мне о том, что у них есть невероятно сложные внутренние инструменты для классификации навыков игроков. Техническая сложность оценки производительности в этих 725-4586-мерных пространствах наблюдений объясняет, почему простой статистический анализ может упустить нюансы алгоритмического поведения.
Что на самом деле показывают цифры
Самая стойкая теория утверждает искусственное поддержание 50% винрейта через манипуляцию командой. Хотя кластеризация кажется подозрительной, матчмейкинг, основанный на навыках, естественным образом приводит к такому результату, когда игроки достигают своего соответствующего ранга. Это базовая статистика — если система работает правильно, вы должны выигрывать около половины своих игр на своем истинном уровне навыков.
Однако система, основанная на производительности, позволяет опытным игрокам подниматься, несмотря на сбалансированные винрейты, за счет стабильно высоких оценок. Это на самом деле во многом справедливее, чем традиционные системы. Но эти сообщаемые скачки сложности после серий побед? Это предполагает потенциальные механизмы оптимизации вовлеченности, выходящие за рамки чистого подбора по навыкам.
Как Honor of Kings соотносится с отраслевыми стандартами
League of Legends делает это по-другому
Подробно освещая обе игры, контраст поразителен. Riot Games предоставляет подробные объяснения системы MMR через регулярные блоги разработчиков, используя видимые LP с скрытым MMR под ними. Система Honor of Kings, основанная на производительности, на самом деле обеспечивает более немедленную обратную связь по индивидуальному вкладу.
Ключевое различие заключается в философии общения. Riot регулярно объясняет свои решения и философию матчмейкинга через обновления для разработчиков. Серия TiMi «Слушайте, разработчики!» признает опасения сообщества, но предоставляет значительно меньше технических деталей. Эта непрозрачность подпитывает теории заговора.
Контекст в более широкой индустрии
Большинство соревновательных игр используют ту или иную форму оптимизации вовлеченности наряду с подбором по навыкам — это не является чем-то inherently злым. Масштаб и доходы Honor of Kings просто делают ее более заметной мишенью для пристального внимания.
Интересно, что Чемпионат Honor of Kings 2024 года демонстрирует полностью прозрачный матчмейкинг в профессиональных контекстах. Посевные группы, случайные жеребьевки, четкие правила тай-брейка с призовым фондом в 1 миллион долларов. Контраст с непрозрачной публичной рейтинговой системой довольно разителен.
Что на самом деле говорят разработчики
Официальная позиция TiMi Studio
Tencent отрицает обвинения в несправедливом матчмейкинге, утверждая, что детали алгоритма являются коммерческой тайной. Их аргумент заключается в том, что раскрытие информации позволит мошенничать и манипулировать системой. Продюсер игры Дин Хуан признал барьеры в общении, что привело к появлению функций перевода голоса в текст в реальном времени, хотя технические улучшения не решают фундаментальных вопросов прозрачности.
Введение рейтинга, основанного на производительности, было прямым ответом на жалобы сообщества на зависимость от команды. Система оценок SSS, позволяющая получать звезды даже при поражениях, и очки храбрости, поощряющие позитивное поведение, свидетельствуют о подлинном интересе разработчиков к решению проблемы справедливости через дизайн системы, а не просто к лучшему PR.
Основываясь на моем опыте освещения разработки игр, эта модель ответа типична, когда компании балансируют между соревновательной целостностью и оптимизацией вовлеченности. Они не лгут о желании честных матчей — они просто не говорят всей правды о том, что «честно» означает для их алгоритмов.
Региональные различия имеют большее значение, чем вы думаете
Динамика глобальных и китайских серверов
Оригинальный китайский релиз 26 ноября 2015 года предшествовал глобальному запуску 20 июня 2024 года на девять лет. Это создало существенные различия в зрелости популяции игроков, которые влияют на качество матчмейкинга.
Интеграция китайских игроков с WeChat и QQ создает принципиально иные модели вовлеченности по сравнению с глобальными пользователями с отдельными игровыми аккаунтами. Это потенциально влияет на то, как алгоритмы оптимизации вовлеченности функционируют в разных регионах.
Запуск в Бразилии 8 марта 2023 года предоставил данные для тестирования глобального расширения. Культурные установки в отношении соревновательной справедливости значительно различаются — некоторые регионы отдают приоритет признанию индивидуальных навыков, в то время как другие подчеркивают командную гармонию, потенциально влияя на то, как матчмейкинг балансирует индивидуальную производительность с командными результатами.
Ограничения исследований сообщества
Что игроки могут и не могут доказать
Исследователи сообщества отслеживают винрейты, качество состава команды и распределение производительности в тысячах матчей для выявления статистических аномалий. Самоотверженность восхитительна, но индивидуальные данные остаются сильно ограниченными по сравнению с полной информацией системы.
Это 4586-мерное пространство наблюдений содержит гораздо больше переменных, чем игроки могут эффективно отслеживать. Исследования постоянно выявляют кластеризацию винрейтов около 50% и воспринимаемые изменения качества команды после серий побед, но установление причинно-следственной связи против корреляции остается почти невозможным без полного доступа к алгоритму.
Рейтинг, основанный на производительности, еще больше усложняет традиционный анализ. Игроки могут прогрессировать, несмотря на сбалансированные винрейты, за счет высоких оценок производительности, что противоречит общепринятым представлениям о рейтинговых системах.
Влияние на соревновательную сцену
Разрыв между профессиональной и публичной системами
Инвестиции в киберспорт в размере 15 миллионов долларов в 2025 году в шесть региональных профессиональных лиг демонстрируют подлинную приверженность соревновательной целостности на высших уровнях. Профессиональные турниры используют прозрачный посев и четкие правила, что резко контрастирует с непрозрачным публичным матчмейкингом.
Заявление Джеймса Янга о том, что «киберспорт Honor of Kings следует открытой системе, обеспечивая доступность для всех игроков», подчеркивает этот разрыв. Система наставничества, поощряющая опытных игроков помогать новичкам, создает официально санкционированную игру между рангами, которая влияет на баланс матчей таким образом, что алгоритм может не учитывать.
Этот продолжающийся спор подрывает доверие игроков, когда атрибуция успеха становится сомнительной. Вы поднимаетесь, потому что улучшаетесь, или потому что алгоритм решил, что ваша очередь выигрывать?
Оптимизация вашего опыта в любом случае
Стратегия максимизации оценки производительности
Сосредоточьтесь на стабильных оценках A-S, а не на чистых винрейтах для прогресса в трудные периоды. Ключевые факторы для высоких оценок включают участие в убийствах 70-80%+, контроль над объектами (захват 3+ объектов и 4+ башен), урон или исцеление в топ-2 (25-30% от общего урона команды), количество смертей менее 2-3 за матч и влияние, специфичное для роли.
Для лесников это означает обеспечение баффов и успешные ганки. Для саппортов — обеспечение обзора и защита. Система вознаграждает индивидуальное превосходство даже при поражениях команды.
Максимизируйте очки храбрости, избегая AFK (3-5 очков), поддерживая серии побед (16 очков) и зарабатывая медали за производительность (30-50 очков). Выбирайте время для входа в очередь в часы пик для большего пула подбора по навыкам. Рассмотрите возможность делать перерывы после длительных серий побед, чтобы потенциально избежать этих скачков сложности, сохраняя при этом постоянный график игры.
Часто задаваемые вопросы
Действительно ли матчмейкинг в Honor of Kings подстроен? Доказательства указывают на сложную систему, которая выходит далеко за рамки простого подбора по навыкам. Рейтинг, основанный на производительности, защита очками храбрости и очевидная оптимизация вовлеченности указывают на алгоритмическую сложность, которая учитывает множество факторов. Награды за ранг SSS могут фактически принести пользу опытным игрокам даже в сложных матчах.
Как на самом деле работает система оценки производительности SSS? Она оценивает участие в убийствах (70-80%+), контроль над объектами (3+ объекта, 4+ башни), нанесенный урон (топ-2 в команде), низкое количество смертей (менее 2-3) и вклад, специфичный для роли. Оценки SSS могут принести +1 звезду даже при поражениях, в то время как плохие игроки могут ничего не получить, несмотря на победы.
Почему TiMi не раскрывает детали алгоритма? Они заявляют о «коммерческой тайне» для защиты от мошенничества, хотя базовые формулы подбора по навыкам являются общепринятыми в отрасли. Сложность 4586-мерного пространства наблюдений и сообщаемая оптимизация вовлеченности предполагают наличие проприетарных элементов, которые выходят далеко за рамки стандартных систем MMR.
Как это сравнивается с матчмейкингом League of Legends? Более сложный индивидуальный отслеживание производительности через оценки C-SSS по сравнению с более простой системой LP побед/поражений в League. Однако Riot обеспечивает значительно более прозрачное общение через регулярные блоги разработчиков. Интеграция WeChat/QQ также создает уникальное социальное давление, которого нет в других MOBA.
Хотите улучшить свой соревновательный путь? Рассмотрите пополнение Honor Of Kings чтобы разблокировать премиум-функции и инструменты, которые помогут максимально повысить вашу производительность, независимо от того, с какими проблемами матчмейкинга вы сталкиваетесь.
